Mente Posible #MP

por @ValeraMariscal, management, psicología, gamificación, innovación
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Sobre sesgos de la inteligencia artificial en los procesos de selección de personal.

Posted on 22/04/2026 By

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¿Está la IA haciendo más justa o más sesgada la selección de talento en tu empresa?

¿Cómo está abordando tu organización este desafío?

Los departamentos de recursos humanos están viviendo una revolución silenciosa. Los sistemas de inteligencia artificial prometen hacer más eficientes los procesos de selección, analizando miles de currículums en minutos y identificando candidatos ideales. Sin embargo, esta tecnología trae consigo un riesgo inesperado: la perpetuación de sesgos discriminatorios a escala masiva.

El Problema Oculto en los Algoritmos

Los algoritmos de IA aprenden de datos históricos para tomar decisiones. Si históricamente una empresa ha contratado más hombres para puestos directivos, la IA interpretará que ser hombre es una característica deseable para esos roles. De esta manera, patrones de discriminación pasados se amplifican automáticamente, afectando a candidatos por su género, edad, origen étnico o incluso su código postal.

Soluciones Desde el Aprendizaje Organizacional

La investigación muestra que las empresas más exitosas abordan este desafío como un proceso de aprendizaje continuo. No basta con implementar la tecnología; es necesario crear sistemas de monitoreo constante, formar equipos multidisciplinarios y establecer métricas de equidad. Algunas organizaciones están realizando auditorías regulares de sus algoritmos, diversificando sus datos de entrenamiento y estableciendo comités de ética tecnológica.

Hacia un Futuro Más Equitativo

El camino hacia un reclutamiento justo con IA requiere transparencia, compromiso organizacional y reconocimiento de que la tecnología no es neutral. Las empresas que inviertan ahora en desarrollar sistemas éticos no solo cumplirán con su responsabilidad social, sino que accederán a un talento más diverso y, por tanto, más innovador.

Gia Hoang, Thinh., Truong Quang, Huy., Luc, Nguyen.Duy.Ha., Binh, An.Duong.Thi., & Akbari, Mohammadreza. (2026). Ethical challenges in AI recruitment: an organisational learning perspective on bias recognition and mitigation. Behaviour & Information Technology, 1–22. https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2651110

El beneficio de la alta tecnología depende del liderazgo

Posted on 20/04/2026 By

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Detrás de un cambio tecnológico rentable hay un buen liderazgo, de nuevo, la clave está en el factor humano detrás de la tecnología.

Actualmente, las organizaciones invierten enormes recursos en sistemas de inteligencia de negocio (BI o o Business Intelligence), esperando que estos proporcionen ventajas competitivas decisivas. Sin embargo, muchas se encuentran con una realidad frustrante: las herramientas están ahí, pero los resultados esperados brillan por su ausencia. ¿Cuál es la pieza que falta en este rompecabezas? Según un reciente estudio, la respuesta no está únicamente en la sofisticación de la tecnología, sino en el tipo de liderazgo que guía su implementación. Los líderes transformacionales, aquellos que inspiran visión, estimulan intelectualmente y consideran individualmente a sus colaboradores, generan un impacto profundo en cómo los empleados adoptan y utilizan las herramientas de análisis de datos.

El Empoderamiento

El estudio identifica el empoderamiento como el elemento mediador crucial. Cuando los líderes desarrollan adecuadamente a sus equipos, otorgándoles autonomía, responsabilidad y apoyo constante, se produce una transformación, los empleados pasan de ser usuarios pasivos a convertirse en verdaderos usuarios estratégicos de la tecnología de inteligencia empresarial (BI). Esta muestra de confianza y mejora de su margen de decisión se traduce en comportamientos específicos como: exploración proactiva de datos, análisis más profundos, integración de insights en la toma de decisiones y uso creativo de las funcionalidades disponibles.

Las implicaciones prácticas de este hallazgo para las organizaciones, representa un cambio de paradigma decisivo, en lugar de enfocarse exclusivamente en capacitaciones técnicas o mejores interfaces, es necesario invertir en desarrollar líderes que inspiren y empoderen. El retorno de inversión en tecnología de inteligencia empresarial depende, en gran medida, del estilo de liderazgo que acompaña su implementación.

¿Te atreverías a pagar la factura de lo que podría costar dejar la tecnología en manos de líderes convencionales o no capacitados?

¿Quieres valorar como estas en liderazgo transformacional? Puedes autoevaluarte aquí: Mi perfil de Liderazgo transformacional

  • Shapouri, F., & Ward, K. (2026). Transformational leadership and business intelligence infusion use behaviours: the mediating role of user empowerment. Behaviour & Information Technology, 1–18. https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2628765

Ver, no basta para creer.

Posted on 08/04/2026 By

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¿Qué dice la ciencia sobre cómo corregir información falsa en redes?

La célebre escena de la película Sopa de Ganso (Duck Soup, 1933) en la que Chico Marx dice a la Sra. Teasdale: «¿A quién va usted a creer, a mí o a sus propios ojos?» se recuerda como un ingeniosa salida humorística dentro una de las grandes comedias del cine. Sin embargo, detrás de este chiste se esconde una testaruda realidad que cada vez está siendo más contrastada por la ciencia: No creemos aunque lo veamos.

En la era digital, todos somos testigos de cómo la información falsa se extiende como pólvora por las redes sociales. Instintivamente, muchos intentamos corregirla compartiendo datos precisos, pero ¿alguna vez te has preguntado por qué algunas de estas correcciones funcionan y otras parecen caer en oídos sordos?

Un reciente estudio científico, publicado en Behaviour & Information Technology*, ha investigado este fenómeno, analizando las dinámicas cognitivas y sociales que intervienen cuando las personas intentan corregir información falsa en entornos digitales. Los resultados son reveladores y desafían nuestro «sentido común» sobre cómo combatir eficazmente la desinformación.

Más allá de los datos: el factor humano

La investigación demuestra que la corrección efectiva de información falsa no depende únicamente de la precisión o claridad de los datos presentados. En realidad, son múltiples factores psicológicos y sociales los que determinan si una corrección será aceptada o rechazada:

  • Primero, la credibilidad de la fuente es fundamental. Las personas tienden a aceptar correcciones que provienen de individuos o instituciones en las que confían, especialmente si pertenecen a su mismo grupo social o comparten valores similares. Esto explica por qué un mensaje idéntico puede tener recepciones completamente diferentes según quién lo comparta.
  • Segundo, la forma importa tanto como el contenido. Las correcciones presentadas de manera empática y no confrontacional tienen mayor probabilidad de ser aceptadas que aquellas que atacan directamente las creencias de la persona. El tono condescendiente o agresivo puede activar mecanismos defensivos que refuerzan, paradójicamente, la creencia en la información incorrecta.

Implicaciones prácticas

Estos hallazgos tienen consecuencias importantes para educadores, comunicadores y cualquier persona interesada en combatir la desinformación de manera efectiva. Sugieren que necesitamos estrategias más sofisticadas que tengan en cuenta, cómo y cuándo lo hacemos y siempre adaptándonos al contexto social y a las características de nuestra audiencia. Desde una perspectiva aplicada, actuar contra la desinformación implica tener en cuenta no solo qué se dice, sino cómo y quién lo dice.

Por otro lado, si resulta tan difícil que otros vean la realidad incluso cuando parece evidente, quizá también convenga preguntarnos ¿qué parte de esa realidad podríamos estar ocultándonos a nosotros mismos al aferrarnos a lo que queremos creer?

  • * Yin, H., Zhang, F., Shin, S., & Choe, E. K. (2026). The cognitive and social dynamics of social correction of misinformation on social media. Behaviour & Information Technology. https://doi.org/10.1080/0144929X.2026.2651115

¿Miedo a perderte algo?

Posted on 01/04/2026 By

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Para valorar en qué medida las redes sociales te atrapan o si tienes miedo a perderte algo de lo que está pasando en tu red. Realiza este pequeño cuestionario para saber como te afecta el efecto FOMO (Fear of Missing Out – Miedo a perderte algo, en español).

Si no lo ves bien puedes usar el enlace: Cuestionario Fear of Missing Out Scale (FoMOs)

Redes Sociales: Lo que tus palabras revelan sobre ti.

Posted on 19/01/2026 By

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Cuando usamos las redes sociales, solemos pensar que solo entregamos información cuando compartimos activamente nuestros datos: nombre, correo, ubicación, preferencias… Sin embargo, la investigación en psicología permite conocer mucho más sobre el comportamiento y la personalidad de un usuario, por ejemplo, analizando su forma de expresión.

Este tipo de investigación, una más dentro de la especialidad de la psicotecnología, examina cómo nuestras elecciones de palabras, las estructuras de las oraciones y los patrones de comunicación pueden revelar información sorprendente sobre quiénes somos.

Lo que tus palabras revelan

¿Sabías que?

  • El uso frecuente de pronombres en primera persona («yo», «mí», «mío») puede indicar mayores niveles de autocentramiento o posible depresión.
  • Las personas que usan un lenguaje más concreto tienden a ser más orientadas a los detalles.
  • La hora del día en que publicas puede correlacionarse con ciertos rasgos de personalidad.
  • Los patrones lingüísticos pueden revelar niveles de estrés, estados emocionales e incluso el funcionamiento cognitivo.

Más allá de lo que compartes conscientemente

Los algoritmos de las redes sociales no solo rastrean lo que compartes explícitamente. Además, analizan cómo lo compartes. Tu estilo de escritura crea una «huella lingüística» que puede predecir:

  • Inclinaciones políticas
  • Formación académica
  • Rasgos de personalidad (apertura, responsabilidad, extraversión)
  • Estabilidad emocional

Lo que esto significa para ti

Entender la psicotecnología te ayuda a:

  1. Tomar mayor conciencia de tu huella digital.
  2. Tomar decisiones más informadas sobre tu expresión en línea.
  3. Comprender mejor cómo las plataformas pueden estar perfilando tu personalidad.
  4. Proteger tu privacidad de formas que quizás no habías considerado antes.

A medida que la comunicación digital sigue evolucionando, las palabras que elegimos se convierten en datos cada vez más valiosos. Ser consciente de lo que tu lenguaje revela te puede ayudar comprender la importancia de gestionar tu identidad digital.